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AWS Data & Analytics Solutions

Como AWS Consulting Partner focado em Data & Analytics, nosso principal objetivo é acelerar a aplicação da transformação digital e da cultura data-driven por meio de projetos de dados que revolucionam as organizações. A expertise da DataSprints conecta os conhecimentos de Desenvolvimento de Software, Infraestrutura na Nuvem e Engenharia de Dados para entregar soluções ágeis e que facilitam a criação de novos insights pelos Cientistas e Analistas de Dados da Organização. Mantemos um time de especialistas nas diversas ferramentas da AWS, em combinação com plataformas open-source, para construção de ecossistemas eficientes, resilientes e escaláveis, para processar, armazenar e disponibilizar quantidades massivas de dados.

Big Data & Data Lakes

Processar grandes volumes de dados já é um desafio inevitável para maioria das empresas. Utilizando-se do serviço de storage ultra-durável e disponível, Amazon S3, combinado com as plataformas de processamento Amazon EMR e AWS Glue, vencemos terabytes de dados para disponibilizar as respostas mais relevantes para o seu negócio.

Modern Data Warehouse

Dados de ERP e CRM ainda fazem parte da maior demanda de análise das organizações. Para tratar Big Data em dados estruturados e semi-estruturados como os dessas soluções, as plataformas de DW tradicionais não bastam. Com o Amazon Redshift é possível, há um custo baixo, ter o poder de processar petabytes, de forma escalável e poderosa. Com o Spectrum é possível ainda mesclar com dados de seu Data Lake, no S3, trazendo ainda mais poder a sua plataforma analítica.

Realtime Data Processing

Nos tempos de hoje, uma tomada de decisões acontecendo em segundos pode ser o diferencial competitivo das empresas. Para possibilitar esse diferencial, a DataSprints utiliza ferramentas como Kinesis Stream e Amazon MSK (Kafka Gerenciado), além de AWS ElasticSearch Service para analisar grandes volumes de dados e disponibilizar insights disruptivos em tempo-real

Pipeline Orchestration & Data Governance

É imprescindível manter seus dados bem organizados para facilitar o acesso e descoberta dos dados pelos analistas e cientistas. Ferramentas de orquestração, como Glue e Step Functions são necessárias para manter a linhagem dos seus trabalhos. Além disso, o catálogo e controle de acesso pode ser feito em plataformas como Glue Catalog e Lake Formation, centralizando a governança da plataforma

Exemplo de Arquitetura de Big Data na AWS:

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Case

Lett - Estruturação de Data Lakes

Blog Post

Integração Contínua com Fargate e AWS Lambda